复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究

方国富¹，于显浩¹，邱  伟¹，刘美山²，杨招伟²，黎绍光³
（1. 福建厦门抽水蓄能有限公司，福建 厦门  361107；2.长江水利委员会 长江科学院，湖北 武汉 430010；3.富源县水务局，云南 曲靖  655000）

摘  要：为实现复杂地形下爆破振动的准确预测，借助细菌觅食算法（BFO）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）理论构建基于BFO算法的LS-SVM优化模型（BFO-LSSVM）。使用福建省厦门市某抽水蓄能电站30组爆破数据作为训练样本，对模型预测精度进行检验，选取影响爆破振动传播的主要因素作为输入因子，如单响药量、爆心距、高程差、堵塞、孔深等因素作为输入因子，爆破振动作为预测模型输出因子。结果表明，BFO-LSSVM预测模型的预测结果精度高于相同样本容量下LS-SVM模型；BFO-LSSVM模型预测结果平均误差为5.57%，进一步对验证了该模型的可靠性和实用性。
关键词：爆破振动；预测；BFO-LSSVM模型；复杂地形；支持向量机