基于ACOR-LSSVR的基坑最大水平位移预测模型

王 磊，王 军^*，崔志鹏
(江苏南京地质工程勘察院，江苏 南京 210041)

摘 要：准确合理地预测基坑支护的变形，特别是最大水平位移，对于提高设计人员的工作效率和现场作业的经济效益具有重要的意义。因此，采用连续域蚁群智能优化算法（ACOR）结合最小二乘支持向量机（LS-SVR），构建出ACOR-LSSVR预测模型，并依托已有的基坑支护结构最大位移实测数据，分别运用ACOR-LSSVR、LS-SVR、BP模型进行了预测。研究结果表明：较之其他2种预测模型，ACOR-LSSVR预测精度最高；佐证了该模型在基坑支护结构最大位移预测方面，具有一定的优势。
关键词：基坑支护结构；最大位移预测；最小二乘向量机；连续域蚁群算法