基于改进遗传规划的混凝土路面边早期裂缝检测算法分析

刘宪逸
（中铁十九局集团 第五工程有限公司，辽宁 大连116000）

摘 要：针对目前在交通道路光照复杂环境下裂缝检测困难、所获得的数据不精准等问题，提出了基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法分析，利用集成图像进行光照的归一处理以消除对交通道路的光照影响，并根据道路裂缝图像特征筛选出训练集，再利用遗传规划算法训练图像处理模型，使图像处理模型对裂缝图像进行提取并去除块状干扰得到最终检测结果。同时，采用MATLAB软件读取混凝土路面早期裂缝图像，通过图像灰度化来提高目标与背景的对比度，采用中值滤波法去除裂缝图像中的孤立噪声；使用遗传规划算法分割裂缝图像，获取收敛阈值；利用标记连通域方法来区分线性和网状裂缝，使用图像投影法自动判别线性裂缝横纵。由实例验证结果可知：基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法得出的裂缝宽度与实际统计结果存在最大为2 mm的偏差，因此该算法可为裂缝防治提供技术支持。
关键词：遗传规划；混凝土路面；图像识别技术；裂缝检测；灰度化；去噪