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刘 俭
(中铁十八局集团第四工程有限公司，天津 300000)
摘 要：为了预测地铁车站改造施工过程中出入口站厅的沉降，提出了采用LSTM神经网络预测沉降的方法。依托北京市西土城地铁车站改造工程，对该车站改造过程中的建筑物沉降值进行了预测，并结合实测值利用LSTM神经网络对沉降趋势进行了回归分析。研究结果表明：采用LSTM神经网络进行沉降预测有着一定的合理性，其可以较好地捕捉沉降变化的趋势，该模型的预测值与实测值误差在10%以内，具有很好的应用价值。
关键词：LSTM;神经网络;非线性时间序列;沉降预测
