路面水膜厚度影响因素与预估模型分析
秦龙飞1，郭福成2*，黄果敬2，赵东亮3，姜予涵4
(1.中交建筑集团有限公司，北京 100024;2.长安大学 公路学院，陕西 西安 710064;3.山东省交通规划设计院集团有限公司，山东 济南 250101;4.南安普顿大学 工程与物理科学学院，英国 南安普顿 SO17 1BJ)
摘 要：为解析路面水膜厚度的影响因素并快速预估出水膜厚度，从多个水膜厚度预估方程出发，分析了不同路面和降雨因素对路面水膜厚度的影响，并遴选出了影响路面水膜厚度的关键性因素;基于收集的321组室内、外水膜厚度实测试验数据，分别建立了基于BP神经网络和回归方程的水膜厚度预估模型，并对比分析了2种模型的预测效果。研究结果表明：水膜厚度与路面构造深度、路面排水长度、纵坡坡度和降雨强度均存在关系，当不同影响因素的数值较小时，对水膜厚度的影响均较大，而数值继续增大时，影响因素与水膜厚度几乎呈线性关系;BP神经网络模型对水膜厚度的预测精度高于回归方程的预测精度，当BP神经网络模型中隐含层的神经元数为7个时，预测效果最佳，预测值与实测值间的决定系数R2为0.972。该研究成果可为提高行车安全提供一定的前期支撑。
关键词：道路工程;水膜厚度;影响因素;预估模型;BP神经网络