基于XGBoost的路面平整度预测方法研究

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(1. 西安公路研究院有限公司，陕西 西安 710065;2. 长安大学 材料科学与工程学院，陕西 西安 710064)

摘　要：以国际平整度指数(IRI)为研究预测目标，依托国内先进的多功能路况快速检测系统(CICS)，考虑公路等级、路面类型、历史检测数据等影响因素，以某省国道数据为例，基于极端梯度提升(XGBoost)网络建立了路面平整度(IRI)的预测模型，对路面平整度的相关特征数据进行了数据预处理分析，包括多源数据整合和数据清洗等，结合养护历史提取了未进行大、中修养护的路段，构建了XGBoost网络对路面平整度进行预测，该方法对路面平整度的预测精度较高，为类似研究提供了参考。

关键词：路面性能;国际平整度指数(IRI);XGBoost;预测方法