基于贝叶斯网络的地铁火灾风险评估分析

王 康^1*，李 廷¹，曾宪华²

(1. 嘉兴职业技术学院 智能制造学院，浙江 嘉兴 314036;2. 嘉兴钧萍轨道交通科技有限公司，浙江 嘉兴 314036)

摘　要：为弥补现有地铁火灾风险评估方法的不足，提出了一种将故障树与贝叶斯网络相结合的地铁火灾风险评估方法。首先，应用故障树识别地铁火灾风险因素(事件)的因果关系，得到地铁火灾故障树模型，通过概率重要度和关键重要度定量评价地铁火灾风险;其次，将地铁火灾故障树映射为贝叶斯网络模型，正向推理地铁火灾事故的发生概率，反向推理根节点的后验概率，并且通过敏感性分析得到地铁火灾的高风险环节，进而对地铁火灾进行风险评估;最后，以某地铁火灾为例，对该风险评估模型进行了验证和分析。分析结果表明，贝叶斯网络模型可以从先验概率、后验概率、敏感性等角度分析地铁火灾以得到更精确的计算结果，地铁火灾高风险事件顺序为可燃物与氧化剂>设施设备故障>救援疏散设施设备不完善>爆炸>缺乏自救能力>乘客恐慌。相关结论可为类似地铁火灾风险评估提供理论支持。

关键词：地铁;火灾事故;风险评估;贝叶斯网络;故障树