基于车辆振动加速度的路面异常识别方法研究综述与展望
张金喜1*，聂 磊1，王大为2，郭旺达1
(1. 北京工业大学 交通工程北京市重点实验室，北京 100124; 2. 哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨 150090)
摘 要： 提升道路路面养护管理的信息化水平具有重要的经济和社会意义，首要工作是对路面状况进行快速、及时地检测和评估。对近十年来国内外利用智能手机等智能设备进行路面异常检测的研究进行了调研，并对典型研究情况进行了分析。研究结果表明：利用智能手机等智能设备识别路面异常是一种间接检测路面异常的方法，实现了利用众包数据等技术对路面异常的智能化识别，目前识别精度大多高于80%，采用机器学习等大数据的模型构建方法可将识别精度提高到90%以上。利用智能手机等智能设备识别路面异常的方法受多种因素的影响。如何建立速度、车辆和设备固定位置等的归一化、标准化处理方法，是今后该领域研究的核心内容之一。该技术为建立和形成新一代信息化、智能化的路面养护管理的新体系提供了可行的方法。
关键词： 车辆振动; 路面异常; 识别方法; 智能化; 智能手机