基于多尺度滤波的隧道衬砌监测数据噪声滤除研究

郝 涵

(天津中铁工程检测有限责任公司，天津 300000)

摘　要：　在隧道衬砌监测过程中会受到多种因素的干扰，同时还会存在各种类型的噪声，如环境噪声、传感器噪声或信号传输过程中的干扰噪声等，这些噪声会对监测数据的准确性和可靠性产生负面影响。因此，为了有效解决这一问题，提出了基于多尺度滤波的隧道衬砌监测数据噪声滤除方法，即：利用数据迭代器得到离散化的雷达探测环境参数，建立噪声在衬砌状态图像中的密度函数，再结合密度函数设定隧道衬砌监测门限;然后在一定频域内采集隧道衬砌监测数据;结合K-sigma阈值与多尺度滤波算法，确定衬砌监测数据中的随机噪声;最后设计自适应滤波过程，实现隧道衬砌监测数据的噪声滤除。实验结果表明，该方法能够将衬砌监测数据的信噪比提高到46 dB以上，更好地提升了衬砌监测数据噪声滤除的效果。

关键词：　隧道衬砌; 多尺度滤波; 噪声滤除; 监测门限; K-sigma阈值

引文格式： 郝涵. 基于多尺度滤波的隧道衬砌监测数据噪声滤除研究[J]. 市政技术，2024，42(5)：214-219. (HAO H. Research on noise filtering of tunnel lining monitoring data based on multi-scale filtering[J]. Journal of municipal technology，2024，42(5)：214-219.)