城市交通枢纽行人异常行为分析研究综述
赵 霞1，高 源1*，李之红1，郄 堃1，唐嘉立2
(1. 北京建筑大学 土木与交通工程学院，北京 100044; 2. 江西省交通监控指挥中心，江西 南昌 330036)
摘 要： 城市交通枢纽是居民出行的重要支撑节点，普遍具有客流密集、空间封闭、多方式客流复杂交织等特征，也承担了巨大的安全组织与运维的压力。因此，对枢纽内行人异常行为的管控是保证其安全运维的重要关注点之一。目前，对枢纽行人异常行为的辨识主要是依托计算机视觉技术来实现，即：一种是主要关注客流轨迹和密度差异，利用目标检测技术提取枢纽内行人目标并进行轨迹预测，以分析个体或小群体的异常轨迹数据来判断行人的异常行为;另外一种是利用姿势估计技术提取行人的微观动作数据，通过分析行人的骨骼关节点数据来判断其异常动作和行为意图。故梳理了枢纽内行人行为的研究成果，概括分析了基于模型驱动和数据驱动的行人异常行为研究与应用成果，并解析行人异常行为的致因机理，总结了枢纽面对行人异常行为的管理措施，最后进行了枢纽行人异常行为研究的分析和展望。该综述可以加深对交通枢纽行人异常行为的理解，为枢纽内行人的安全运维提供参考和支持。
关键词： 交通枢纽; 行人异常行为; 目标检测; 模型驱动; 数据驱动
引文格式： 赵霞，高源，李之红，等. 城市交通枢纽行人异常行为分析研究综述[J]. 市政技术，2024，42(7)：124-132. (ZHAO X，GAO Y，LI Z H，et al. Research on abnormal behavior of crowd in urban transportation hubs[J]. Journal of municipal technology，2024，42(7)：124-132.)