基于遗传算法的水质模型参数估计研究

王远飞

(中国建筑西南设计研究院有限公司，四川 成都 610041)

摘　要：　氯是用于维持配水管网水质最常见的消毒剂，但其浓度受到严格的限制，其浓度应足以去除配水管网中的病原微生物，且不因浓度过高而产生过量的消毒副产物。实时水质模型对保持配水管网中余氯浓度处于最佳值具有重要作用，其准确性依赖于模型基于现场实测余氯数据的定期校准与验证。该研究应用遗传算法自动搜索氯衰减系数的最佳值，探究了管道分组对模型校准的影响，同时通过测试遗传算法处理数据不确定性的能力验证了其鲁棒性。

关键词：　配水管网; 余氯衰减; 水质模型校准; 遗传算法

引文格式： 王远飞. 基于遗传算法的水质模型参数估计研究[J]. 市政技术，2024，42(8)：205-214，244. (WANG Y F. Research on parameter estimation of water quality models based on genetic algorithm[J]. Journal of municipal technology，2024，42(8)：205-214，244.)