基于遗传算法的水质模型参数估计研究
王远飞
(中国建筑西南设计研究院有限公司,四川 成都 610041)
摘 要: 氯是用于维持配水管网水质最常见的消毒剂,但其浓度受到严格的限制,其浓度应足以去除配水管网中的病原微生物,且不因浓度过高而产生过量的消毒副产物。实时水质模型对保持配水管网中余氯浓度处于最佳值具有重要作用,其准确性依赖于模型基于现场实测余氯数据的定期校准与验证。该研究应用遗传算法自动搜索氯衰减系数的最佳值,探究了管道分组对模型校准的影响,同时通过测试遗传算法处理数据不确定性的能力验证了其鲁棒性。
关键词: 配水管网; 余氯衰减; 水质模型校准; 遗传算法
引文格式: 王远飞. 基于遗传算法的水质模型参数估计研究[J]. 市政技术,2024,42(8):205-214,244. (WANG Y F. Research on parameter estimation of water quality models based on genetic algorithm[J]. Journal of municipal technology,2024,42(8):205-214,244.)