基于桥梁挠度的重载车辆荷载识别方法研究
谷云秋1，钱 江2，江 科1，胡洁亮3，魏 哲3*
( 1. 宁波市公路与运输管理中心，浙江 宁波 315100; 2. 宁波市北仑区公路与运输管理中心，浙江 宁波 315800;3. 宁波朗达科技有限公司，浙江 宁波 315100)
摘 要： 以浙江省宁波市某桥梁工程为依托，提出了一种基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)的重载车辆荷载识别方法，通过自主学习并提取结构动挠度时程特征，构建了车辆车重与结构动挠度之间的映射关系，实现了重载车辆荷载参数的反演，验证了所提方法具有很好的鲁棒性与泛化性能，车重识别精度最高可达91%，对多车行驶的抗干扰性也较强。相关研究结论可为类似重载车辆荷载识别提供参考。
关键词： 重载车辆; 荷载识别; 桥梁挠度; 动态称重系统; 长短时记忆网络
基金项目： 科技创新2025重大专项(宁波市重大科技任务攻关项目)(2022Z227)
引文格式： 谷云秋，钱江 ，江科，等. 基于桥梁挠度的重载车辆荷载识别方法研究[J]. 市政技术，2024，42(8)：23-29，190. (GU Y Q，QIAN J，JIANG K，et al. Research on heavy vehicle load identification method based on bridge deflection[J]. Journal of municipal technology，2024，42(8)：23-29， 190.)