车辆荷载信息识别技术发展现状及趋势研究

赵 千^1，2，3，胡明伟^1，2，3，陈湘生^1，2，3，杨海露^4，5*，汪林兵^6*，宋尚霖^4，5

(1. 深圳大学 土木与交通工程学院，广东 深圳 518060; 2. 深圳大学 未来地下城市研究院，广东 深圳 518060;3. 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室，广东 深圳 518060; 4. 北京科技大学 国家材料服役安全科学中心，北京 100083; 5. 西北寒旱区公路基础设施长期性能交通运输行业野外科学观测研究基地(甘肃省公路发展集团有限公司)，甘肃 兰州 730070; 6. 佐治亚大学 传感与感知实验室，佐治亚州 雅典 30602)

摘　要：　随着我国公路运输需求的增长和极端天气的频发，道路基础设施的维护与管理面临严峻挑战。笔者探讨了在政策背景、气候变化和技术进步的推动下车辆荷载识别技术的需求;分析了车辆荷载识别技术的理论研究进展、传感感知手段及误差影响;最终提出了车辆荷载识别技术未来可能的发展方向，包括精细化的理论模型、多传感器融合、非接触式感知、人工智能算法优化和数据资源整合。这些技术进步将为道路与桥梁提供更精准的运维策略和可靠的安全保障措施，提升交通基础设施的功能性、耐久性和经济性。

关键词：　车辆荷载识别; 称重传感器; 车-路(桥)耦合; 多传感器融合; 计算机视觉

基金项目： 广东省重点领域研发计划项目(2022B0101070001);西北寒旱区公路基础设施长期性能交通运输行业野外科学观测研究基地(甘肃省公路发展集团有限公司)开放基金资助(No.JDKF202302)

引文格式： 赵千，胡明伟，陈湘生，等. 车辆荷载信息识别技术发展现状及趋势研究[J]. 市政技术，2025，43(1)：1-10. (ZHAO Q，HU M W，CHEN X S，et al. Development and trends of vehicle load information identification technologies[J]. Journal of municipal technology，2025，43(1)：1-10.)