基于边缘AI技术的地铁运维安全管理系统创新实践

高赟贤，陆 军，陈 振，倪国政，陈 旭哲*

(天津津铁供电有限公司，天津 300381)

摘　要：　针对目前地铁线路运维作业监管存在的问题，构建了基于边缘AI技术的地铁运维安全管理系统，以提高施工监管效率和准确性，并详细论述了该系统的总体架构、关键技术和主要设备。研究结果表明：5G与边缘计算(MEC)联合组网构建了广覆盖与直连通信协同的融合网络，为数据的及时传输与处理提供了必要的网络技术支持;AI智能人脸识别与行为分析技术适用于地铁运维作业安全监管，可防止未备案人员和作业资质过期人员进入施工场地，并实时监督作业人员是否违规作业，从而消除作业安全隐患;RFID技术与5G通信技术的融合应用，实现了运维作业工器具的智能盘点，大幅降低工器具盘点时间的同时避免了工器具遗漏在施工场地;设计的智能轨道车适用于地铁轨行区的移动作业监管。

关键词：　地铁运维安全管理系统; 边缘AI技术; 作业安全; RFID; 智能轨道车

引文格式： 高赟贤，陆军，陈振，等. 基于边缘AI技术的地铁运维安全管理系统创新实践[J]. 市政技术，2025，43(3)：297-302. (GAO Y X，LU J，CHEN Z，et al. An innovative practice of safety management system of metro operation and maintenance based on edge AI technology[J]. Journal of municipal technology，2025，43(3)：297-302.)