盾构隧道下穿既有立交桥桥墩沉降时间序列预测研究

王杰伟

(中铁十八局集团市政工程有限公司，天津 300222)

摘　要：　为解决城市敏感建筑物沉降变形预测中单一因素分析导致的不准确性，依托乌鲁木齐市轨道交通2号线中桥站—碾子沟站区间项目，开展了盾构下穿既有立交桥桥墩沉降变形规律时序预测研究;采用盾构掘进参数、地层物理力学参数以及沉降监测数据作为模型输入变量，通过BO优化算法对GRU模型超参数进行了全局优化，实现了盾构下穿条件下对桥墩沉降情况的准确预测。分析结果表明，BO-GRU模型的桥墩整体沉降预测趋势与实际桥墩沉降变形一致，相比于GRU模型，RMSE降低了74.69%，MAPE降低了54.16%，R2提升了1.64%，模型预测精度得到了显著提升。该研究过程克服了沉降分析中单一因素的局限性，涵盖了施工过程中沉降影响信息，减小了因地表沉降带来的风险。

关键词：　盾构隧道; 桥墩沉降; 贝叶斯优化; 深度学习

引文格式： 王杰伟. 盾构隧道下穿既有立交桥桥墩沉降时间序列预测研究[J]. 市政技术，2025，43(3)：224-232. (WANG J W. Research on bridge pier settlement time series prediction of shield tunnel through the existing overpass bridge[J]. Journal of municipal technology，2025，43(3)：224-232.)