基于多源数据的顺义区客货运交通组织问题识别与对策研究

向 旭^*，裴亚丽

(北京市市政工程设计研究总院有限公司，北京 100082)

摘　要：　基于多源数据融合分析方法，针对北京市顺义区客货运交通组织存在的突出问题展开系统性研究。通过道路运行状态、管控政策、事故率等多维度数据，排查区域内客货运交通系统主要问题点段。基于进一步支撑顺义新城未来高质量发展的目标，结合区域重点产业发展需求，在提升交通运行、完善路网结构、构建产城一体化空间格局等维度，提出“路网完善、用地统筹、智慧赋能”三位一体优化策略;建议构建“两横两纵”货运骨架与“2+1+2”客运快速网络实现客货分流;通过东六环用地调整及多式联运枢纽建设优化产城协同，进一步释放首都机场临空区的资源优势，为区域高质量发展奠定基础。该方案为平原新城交通组织优化提供了系统性解决路径，对实现客货运协同发展、支撑临空经济区产业升级具有重要实践价值。

关键词：　多源数据;客货运交通体系;临空经济区;路网结构

引文格式： 向旭，裴亚丽. 基于多源数据的顺义区客货运交通组织问题识别与对策研究[J]. 市政技术，2025，43(7)：88-98. (XIANG X，PEI Y L. Study on the identification and countermeasures of passenger-freight traffic organization issues in Shunyi District by multi-source data[J]. Journal of municipal technology，2025，43(7)：88-98.)