恒达锦程突破道路智能自动化检测技术瓶颈

    道路检测手段经过十几年的发展，已经实现车载道路检测车快速检测方式，消除了人工现场查找的作业劳动强度和危险性。目前国内外车载道路检测技术，大多采用以车载平台、CCD工业相机、GPS、DMI、光源照明设备、传感器、软件系统、计算机工作站等系统集成的道路多功能检测车。车载道路检测技术在车辙、平整度、道路病害以及构造深度方面实现采集和图像处理全自动化，但图像识别和处理仍是半自动化。图像识别和处理半自动化即人工判读处理、手工拖框识别加计算机辅助分析，对病害的类型、严重程度和面积进行计算，以报表形式生成PCI、DRI、PSSI、IRI等技术指标，并结合其他检测指标，形成道路检测路况评价。

 恒达锦程道路智能检测车

    道路检测路况评价是基于道路图像采集信息和识别的基础上，对城市道路路况进行综合评价并制定相应养护方案的基础工作。而城市道路病害检测时，计算机自动采集的图像量极大，动则几万十几万，甚至几十万幅图像数据，再经过人工判读处理、手工拖框识别等等，处理程序繁杂，工作量巨大。繁杂的工作量、人工标准尺度掌握的不一致、人工拖框的视觉疲劳、操作人员责任心强弱等诸多因素的影响，都大大降低了路面图像检测数据的准确性、科学性、时效性、完整性。所以，能够快速、实时、准确、自动地识别海量图像数据是计算机图像处理在城市道路检测领域中的技术瓶颈。国内外道路交通领域的研究机构和专家对此进行了长期的探索和研究，认为其关键技术还在于计算机图像处理算法技术方面的突破。自动化识别技术代表了未来道路检测技术的发展趋势，关系道路检测能否适用大数据时代的要求，以及道路检测技术能否实现真正意义上的智能化。

    北京恒达锦程图像技术有限公司（简称“恒达锦程”）以国际硅谷计算机高科技为支撑，是一家在计算机视觉、模式识别和图像技术研发和应用方面处于世界先进水平，并独立生产和销售智能道路检测软件系统、完成道路智能检测车的高科技企业。恒达锦程历时5年，在计算机视觉、模式识别及图像技术研发和应用方面进行了大量的研究，自主开发出了拥有自主知识产权的道路病害智能检测软件系统及自主系统集成的道路智能检测车。该道路智能检测车集计算机技术、CCD技术、光电技术、导航定位技术、DMI技术、局域网技术于一体，可对高速公路、省道国道、城市道路路面病害进行自动化采集和自动化识别，摆脱了道路图像识别手工拖框方式，实现了道路图像采集和识别的完全自动化处理，突破了城市道路检测领域中道路智能自动化检测的技术瓶颈。

智能化自动识别路面病害图像

    恒达锦程道路智能检测车具有人机交互性好、操作简便、图像数据存储快、不失真，可在白天和夜间进行不间断路面检测的优势，大大提高了图像采集和识别的准确度、及时性，还能有效地辨认路面病害的种类、病害点和损坏程度，并可根据交通运输部相关道路检测标准进行数据的报表分析和统计报告。交通部公路及桥梁质量监督检验中心对该设备在实际路段的进行现场测试，其结果表明，路面破损识别准确率达到90%以上。

    该道路智能检测车实现了白天夜间检测、自动化识别、适应各种道路等级检测，为市政公路设计单位、市政公路建设单位、市政公路监理和检验验收单位、市政公路行政管理单位、市政公路养护单位提供了更先进、更可靠、更快速、更准确的道路智能检测手段。它的问世和突破，为市政交通大数据时代和市政道路交通综合管理平台提供更加科学、准确、及时的数据依据。（通讯员 夏永强）

注：本文刊载于《市政技术》2014年第4期，第8页。