基于神经网络和Monte Carlo方法的管道腐蚀可靠性分析

纪  菲¹，陈  燕²

（1.北京市市政专业设计院股份公司，北京  100037；2.北京首都工程建筑设计有限公司，北京  100089）

摘  要：考虑了壁厚、腐蚀长度、腐蚀宽度、腐蚀深度和内部压力等因素对管道缺陷处最大应力的影响，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力函数，然后应用Monte Carlo对管道进行了腐蚀可靠性分析。算例表明，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力与实测值之间的最大误差为4.8%，应用文中的方法与大型有限元软件ANSYS求得的结构可靠度误差为0.97％，而时间却相差420倍，说明该方法具有较好的计算精度和计算效率。

关键词：管道腐蚀；神经网络；Monte Carlo方法；可靠性