利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究
陈 浩,梁鑫鑫,高俊强
(南京工业大学 测绘学院,江苏 南京 210009)
摘 要:对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理,采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报,并与实测值比较,其结果充分说明:自回归模型在隧道管片沉降预报中的具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。
关键词:隧道;隧道管片;自回归模型;数据预报
陈 浩,梁鑫鑫,高俊强
(南京工业大学 测绘学院,江苏 南京 210009)
摘 要:对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理,采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报,并与实测值比较,其结果充分说明:自回归模型在隧道管片沉降预报中的具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。
关键词:隧道;隧道管片;自回归模型;数据预报