利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究
陈 浩，梁鑫鑫，高俊强
（南京工业大学 测绘学院，江苏 南京 210009）
摘 要：对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理，采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报，并与实测值比较，其结果充分说明：自回归模型在隧道管片沉降预报中的具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。
关键词：隧道；隧道管片；自回归模型；数据预报
国际标准刊号：ISSN 1009-7767
国内统一刊号：CN 11-4527/TU
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中华人民共和国住房和城乡建设部
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中国市政工程协会
北京市政路桥股份有限公司
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刊期：月刊；全年12期
陈 浩，梁鑫鑫，高俊强
（南京工业大学 测绘学院，江苏 南京 210009）
摘 要：对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理，采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报，并与实测值比较，其结果充分说明：自回归模型在隧道管片沉降预报中的具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。
关键词：隧道；隧道管片；自回归模型；数据预报