基于加权组合预测模型的城市用水量预测
欧阳嘉,黄细和,罗金荣
(湖南中大设计院有限公司,湖南 长沙 410075)
摘 要:介绍了移动算术平均预测法和BP神经网络理论在城市用水量预测方面的应用,并运用组合权系数优化理论,将移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型进行加权组合。经吉首市实例验证,表明加权组合预测模型较单一的移动算术平均预测法模型和BP神经网络预测模型更全面,计算结果更精确,拟合效果更好。该模型能为我国中小城市用水量预测提供参考。
关键词:用水量预测;BP神经网络;移动算术平均预测法;加权组合预测