基于神经网络的城市宽箱梁桥参数优化
郭 祎,顾大鹏,何腾蛟
(北京国道通公路设计研究院股份有限公司,北京 100053)
摘 要:为解决宽箱梁桥参数优化问题,采用Midas/Civil软件对已有工程预应力混凝土箱梁参数进行了计算分析,建立了截面尺寸参数与截面应力大小、剪滞系数分布的均匀性和截面经济性的非线性映射关系,并通过MATLAB神经网络工具箱建立BP神经网络,对宽箱梁桥进行了集合参数优化。结果表明,该方法快速有效,可为今后宽箱梁桥的参数优化提供参考。
关键词:宽箱梁桥;参数优化;BP神经网络;剪力滞效应