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牟天蔚，沈丹玉，王玲萍
（沈阳建筑大学 市政与环境学院，辽宁 沈阳 110168）
摘 要：针对日供水量预测问题，提出一种基于遗传算法的支持回归向量机（GA-SVR）模型。以H市为例，采用GA-SVR模型对日供水量进行了预测，并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较。结果表明，H市日供水量预测值与真实值的误差均小于5%，且GA-SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型。由此可见，GA-SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法。
关键词：日供水量预测；遗传算法；支持回归向量机；影响因素
