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GA-SVR模型对日供水量预测的研究

牟天蔚,沈丹玉,王玲萍

(沈阳建筑大学 市政与环境学院,辽宁 沈阳  110168)

摘  要:针对日供水量预测问题,提出一种基于遗传算法的支持回归向量机(GA-SVR)模型。以H市为例,采用GA-SVR模型对日供水量进行了预测,并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较。结果表明,H市日供水量预测值与真实值的误差均小于5%,且GA-SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型。由此可见,GA-SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法。

关键词:日供水量预测;遗传算法;支持回归向量机;影响因素

 

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